Existuje nějaký rozdíl mezi „přenosovým učením“ a „přizpůsobením domény“?
Nevím o kontextu, ale chápu to tak, že máme nějaký datový soubor 1 a trénujeme na něm, po kterém máme další datový soubor 2, pro který chceme přizpůsobit náš model bez rekvalifikace od nuly, pro kterou je přenosučení 'a' adaptace domény 'pomáhají tento problém vyřešit.
Podle oblasti konvolučních neuronových sítí: